科学研究
科研项目、成果体系与数字地球科学前沿方向。
数字地球科学前沿
面向定量地质分析、空间数据库与矿产资源评价、地质建模模拟与三维可视化等方向持续推进。
- 智能地质分析：机器学习、深度学习、知识图谱等方法在地学中的应用。
- 智能矿产资源定量评价：智能矿产资源预测评价软件研发。
- 空间数据库与知识库：建库、共享与评价软件研发。
- 地质建模、模拟与三维可视化：多尺度建模与地质过程过程数值模拟。
地学大数据智能分析
- 智能多尺度三维地质建模系统
- 综合智能地质分析系统
- 增/减量式半监督吸引子传播的多光谱遥感影像分类方法
- 基于朴素贝叶斯分类模型的高光谱矿物精确识别方法
- 智能多尺度找矿预测系统
- 油页岩原位裂解开采数值模拟系统
地学科研、教学与服务数字平台
- 野外地质实践教学虚拟仿真系统
- 三维智慧地质资源与环境云系统
行业与国民经济应用研究
- 大尺度盆地计算机分析系统
- 三维油气储层智能地质分析系统
- 无人机大比例尺地质填图系统
- 数字岩心
- 复杂岩性测井解释软件（SIMPLE）
创新研究热点
基于LLM的地质图语义表示方法
知识图谱与找矿预测
以语义网络组织实体与关系，支撑成矿信息关联发现与知识推理。
深度学习与地质大数据
卷积网络、演化算法等方法挖掘隐含时空特征与地质规律。
遥感大数据智能分析
面向高分辨率遥感数据的存取、智能处理与地质环境评价应用。