中国地质调查局沈阳地质调查中心
中国地质调查局直属单位,主要承担东北地区地质调查、科技创新、科学普及和相关综合研究工作,以及区域内地质调查项目管理与成果服务。
2019 年 3 月自然资源部批准建设的工程技术创新中心之一,面向地学大数据智能分析与应用。
地学大数据分析与应用技术创新中心是 2019 年 3 月自然资源部批准建设的 18 家工程技术创新中心之一。以系统地球科学理论为指导,基于云计算、大数据、人工智能和虚拟现实等信息技术,发展数字地球理论;研发新一代满足自然资源管理与信息服务需要的软件产品,促进我国自然资源信息科技的创新发展;构建开放、互联、动态、智能的“智慧自然资源共同体”云平台,为振兴东北老工业基地提供地球科学信息技术支撑。
发展目标:力争通过 3–5 年建设和发展,构建国内先进、行业领先的地学大数据智能分析平台、地学大数据智能分析应用服务平台,以及自然资源信息化人才培养平台;在 5–10 年内,达到国家级工程技术创新中心的标准,服务“三深一土”科技创新战略、数字中国战略和国家大数据战略。
以系统地球科学理论为指导,基于云计算、大数据、人工智能和虚拟现实等信息技术,发展数字地球理论;研发新一代满足自然资源管理与信息服务需要的软件产品,促进我国自然资源信息科技的创新发展;构建开放、互联、动态、智能的“东北地区智慧自然资源共同体”云平台,为振兴东北老工业基地提供地球科学信息技术支撑。
中国地质调查局直属单位,主要承担东北地区地质调查、科技创新、科学普及和相关综合研究工作,以及区域内地质调查项目管理与成果服务。
承担中央和地方基础性、公益性、战略性地质调查与矿产勘查工作,为国家、地方经济社会发展提供资源保障及技术支撑服务。
北京四维图新科技股份有限公司全资子公司,主要从事导航电子地图、地理信息系统及相关技术研发,业务涉及位置大数据应用、智能交通和自动驾驶辅助等领域,为时空信息技术创新及相关行业应用提供技术支撑。主要参与自然资源信息技术与平台建设相关合作。
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教授/博导,吉林大学英才教授、数字地质科学学科带头人,唐敖庆英才教授,国家级虚拟仿真实验教学项目负责人,吉林省有突出贡献专家、吉林省拔尖人才。先后主持或参加国家科技攻关、国家重点研发计划、自然科学基金、国家油气专项、横向联合科研课题30余项。发表科研论文120余篇,出版专著两部,获国家发明专利3项,在创新中心体制机制方面进行了组织机构和成果共享创新,发明了两项地学数据融合技术,建立大数据智能矿产预测评价方法技术体系,开发了“大数据智能矿产预测评价系统”和“虚拟地球科学教育平台”。
吉林大学地球科学学院教授,理学博士学位,硕士生导师,主攻深度学习、地学大数据等技术在三维地质建模、矿产资源预测等方面的应用。主持国家重点研发计划子课题及吉林省重大科研项目等纵向科研项目3项,主持横向科研项目5项,发表SCI检索论文4篇,EI检索论文3篇,发明专利2项,计算机软件著作权5项。
博士,吉林大学地球科学学院数字地学中心教授,国际数学地质学会终身会员,中国地质学会数学地质与地学信息专业委员会委员,长期从事地质学、统计学和计算机等学科交叉领域研究工作,研究内容涉及矿产资源评价、数学地质方法、地理信息系统应用、遥感信息处理及计算机应用软件开发等。自1992年入职长春地质学院以来,承担国家自然科学基金面上项目6项、参与国家自然科学基金重点项目1项、面上项目2项,参与973子课题、科技攻关项目二级课题、攀登计划项目课题各1项,承担863项目子课题2项,参与(原)国家黄金管理局和国土资源部项目近10项。获国家海洋局海洋创新成果二等奖1项(第十获奖人)。出版专著1部(合著第二作者,执笔)。发表论文近100篇,其中SCI论文18篇,EI论文17篇,ISTP论文1篇。在矿产资源评价模型和算法研究方面有丰富研究经验,创建了C-F模型、代价-效益模型、约束波尔茨曼机、极限学习机、蝙蝠优化单类支持向量机、孤独森林模型和蝙蝠算法模型等多种矿产资源评价数据驱动模型,以及连续约束波尔茨曼机、蚁群算法、高斯混合模型、单类支持向量机、蝙蝠优化孤独森林和距离异常因子等多种地球化学异常识别的机器学习模型。近年来,为《Ore Geology Review》《Computers & Geosciences》《Journal of Geochemical Exploration》《Natural Resources Research》《Mathematical Geosciences》《Earth Science Frontiers》《Journal of Earth Sciences》和《Geochemistry》等英文期刊年均审稿50余份。
男,吉林大学地球科学学院教授,地质学(数智地质科学)、资源与环境专业博士研究生导师,“地学大数据科学与技术”微专业负责人;中国林业与环境促进会专家,全国工业统计学教学研究会地学大数据分会常务理事,吉林省遥感学会理事,中国地质学会、中国矿物岩石地球化学学会会员,中国矿物岩石地球化学学会人工智能与大数据地学专家委员会委员,《吉林大学学报》(地球科学版)编委会成员。现主要从事遥感地质、地学大数据、人工智能及地学应用等方面的研究与教学工作。先后公开发表SCI/EI等各类学术论文共计100余篇,并主持、参与了多项将计算机科学与地球科学予以交叉研究的国家/省部级科研项目;荣获省部级科技奖励6项,授权发明专利7项,取得计算机软件著作权5件。
吉林大学地球科学学院副教授(yuyunliang@jlu.edu.cn,26070087@qq.com)。主要从事数字地质、油气、固体矿产的三维可视化、定量分析、智能预测方面的研究。发表论文40余篇,其中高水平国际SCI论文12篇(2篇1区),EI论文15篇,中文核心18篇;培养硕士研究生18人,其中一人在研究生期间参与发表国际1区SCI文章,并获在复旦大学攻读博士学位的资格。主持国家自然科学基金1项。教育部公派访问学者,赴美国科罗拉多矿业学院访学一年;与美国科罗拉多矿业学院、美国国家地质调查局、加拿大国家地质调查局有深入合作。作为子课题负责人,参与了前国土资源部国家油气重大专项的实施,以及自然资源部一系列项目的科研及实施,并编制了相关国家级技术要求(试行)方案。
女,1981年3月生,博士,教授,博士生导师。研究方向为行星地质学。近年来,针对我国月球与火星深空探测任务中的关键科学问题,创建了一套面向多源行星遥感大数据的人工智能创新模型和方法,为月球和火星地质演化分析提供可靠数据与技术。以第一作者或通讯作者在国际权威期刊 Nature Communications、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Remote Sensing 等和国际会议上发表论文30余篇。获得国家授权发明专利4项。2014年和2015年获得省部级科技进步奖2项。主持国家自然科学基金面上项目1项,国家自然科学基金专项项目1项,吉林省科技厅项目3项,吉林省发展改革项目1项;参加国家重点基础研究计划子课题1项。被聘为吉林大学“唐敖庆学者”领军教授。主要研究成果包括:利用我国探月工程“嫦娥一号”和“嫦娥二号”数据,建立人工智能标定的月球大—中型撞击坑数据库;针对多类型火星撞击坑与凹锥识别,创建跨模态特征融合网络与分割模型;构建基于“嫦娥五号”样品数据的深度反演模型,获得月球中低纬度高精度月表化学成分分布图,并重新标定年轻月海玄武岩单元。成果作为亮点文章发表于 Nature 子刊 Nature Communications 和 IEEE TGRS。
吉林大学地球科学学院副教授。2010年至2017年于吉林大学先后获得学士与硕士学位(数字地质科学),2022年获吉林大学计算机应用技术博士学位,同年进入吉林大学鼎新博士后流动站,2025年以唐敖庆青年学者身份入职地球科学学院。依托我国“嫦娥”月球探测工程与“天问”火星探测工程,主要从事深度学习与行星科学的交叉研究,聚焦行星地貌智能识别与物质成分精确反演。在 Nature Communications、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 等期刊发表论文10余篇,主持国家自然科学基金青年项目1项。
硕士学位授权点
博士学位授权点
地学大数据与人工智能、智能矿产资源预测评价、三维地质建模与可视化、遥感地质与智能识别、数字地质科学等