中心简介

2019 年 3 月自然资源部批准建设的工程技术创新中心之一,面向地学大数据智能分析与应用。

中心简介

依托单位 吉林大学 主管部门 吉林省自然资源厅 共建单位 沈阳地调中心、吉林省地质调查院、西安四维图新信息技术有限公司

地学大数据分析与应用技术创新中心是 2019 年 3 月自然资源部批准建设的 18 家工程技术创新中心之一。以系统地球科学理论为指导,基于云计算、大数据、人工智能和虚拟现实等信息技术,发展数字地球理论;研发新一代满足自然资源管理与信息服务需要的软件产品,促进我国自然资源信息科技的创新发展;构建开放、互联、动态、智能的“智慧自然资源共同体”云平台,为振兴东北老工业基地提供地球科学信息技术支撑。

发展目标:力争通过 3–5 年建设和发展,构建国内先进、行业领先的地学大数据智能分析平台、地学大数据智能分析应用服务平台,以及自然资源信息化人才培养平台;在 5–10 年内,达到国家级工程技术创新中心的标准,服务“三深一土”科技创新战略、数字中国战略和国家大数据战略。

中心定位

以系统地球科学理论为指导,基于云计算、大数据、人工智能和虚拟现实等信息技术,发展数字地球理论;研发新一代满足自然资源管理与信息服务需要的软件产品,促进我国自然资源信息科技的创新发展;构建开放、互联、动态、智能的“东北地区智慧自然资源共同体”云平台,为振兴东北老工业基地提供地球科学信息技术支撑。

研究方向

(一)地学大数据的智能分析

  • 开展地质、地球物理、地球化学等多学科资料融合方法研究,研发固体矿产地学综合智能分析与预测软件。
  • 突破智能三维地质建模关键技术,研发智能区域三维地质建模和智能矿床三维建模软件。
  • 研发油气大数据智能地质分析系统。

(二)地学科研、教学与服务数字平台构建

  • 构建自然资源与环境三维智能信息与服务平台。
  • 研发地质过程数值模拟实验系统。
  • 开发完善地球科学虚拟仿真教学与培训平台。

(三)服务于自然资源行业和国民经济发展的应用研究

  • 多尺度智能找矿预测。
  • 三维城市地质信息共享与社会化服务平台建设。
  • 地质环境保护与地质灾害预警信息系统。
  • 油页岩原位裂解开采大规模高性能数值模拟。

发展规划

  1. 开展自然资源信息技术创新研究,发展智慧自然资源共同体理论和方法技术体系,推动自然资源信息化发展。
  2. 开发新一代自然资源信息管理与服务云系统,实现海洋与陆地、地上与地下山水林田湖海矿信息的集成、可视化、智能分析、预测和预警。
  3. 采用知识图谱和深度学习方法,研发基于成矿模式及成矿地质理论的成矿带和矿集区多尺度智能找矿预测系统,实现多学科信息集成管理、智能地质分析、智能三维地质建模,找矿远景和找矿靶区预测。
  4. 发展虚拟地球科学教育理论,开发完善虚拟地球科学教学与培训平台。

组织机构

  • 主任:薛林福
  • 学术委员会主席:林君
  • 总工程师:孙丰月
  • 管理委员会主任:单玄龙
  • 中心副主任:单玄龙、苗广文、冉祥金、苏斌、刘琦、徐颖
  • 行政秘书:张韶月
  • 研发与实验室
    • 矿产资源预测与评价实验室
    • 三维地质建模与地学虚拟仿真实验室
    • 油气大数据智能地质分析实验室
    • 华北板块智能找矿预测实验室
    • 地学人工智能联合创新实验室
  • 研究人员
    • 固定人员 · 流动人员 · 青年博士创新团队
  • 支撑单位
    • 地球科学学院、吉大地调院、建设工程学院、人工智能学院
    • 地球探测科学与技术学院、环境与资源学院
    • 仪器科学与电气工程学院、计算机学院、软件学院

共建单位

中国地质调查局沈阳地质调查中心

中国地质调查局直属单位,主要承担东北地区地质调查、科技创新、科学普及和相关综合研究工作,以及区域内地质调查项目管理与成果服务。

吉林省地质调查院

承担中央和地方基础性、公益性、战略性地质调查与矿产勘查工作,为国家、地方经济社会发展提供资源保障及技术支撑服务。

西安四维图新信息技术有限公司

北京四维图新科技股份有限公司全资子公司,主要从事导航电子地图、地理信息系统及相关技术研发,业务涉及位置大数据应用、智能交通和自动驾驶辅助等领域,为时空信息技术创新及相关行业应用提供技术支撑。主要参与自然资源信息技术与平台建设相关合作。

师资队伍与研究生

教师

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招生学科与学位点

硕士学位授权点

  • 学术学位:地质学(0709,一级学科)、矿产普查与勘探(081801,二级学科)
  • 专业学位:资源与环境(0857)

博士学位授权点

  • 学术学位:地质学(0709,一级学科)、矿产普查与勘探(081801,二级学科)
  • 专业学位:资源与环境(0857)

主要招生方向

地学大数据与人工智能、智能矿产资源预测评价、三维地质建模与可视化、遥感地质与智能识别、数字地质科学等