报告人：张舟

时 间：2025年9月3日（星期三）上午10:00

地 点：地球科学学院409多功能厅

题 目：地球化学大数据与人工智能应用：以地幔的氧化还原性质为例

张舟，1986年生，浙江大学百人计划研究员。先后在中国地质大学（北京），中国科学院地质与地球物理研究所，美国明尼苏达大学获得了本科、硕士和博士学位。2016-2019年在美国加州大学圣地亚哥分校Scripps海洋研究所开展博士后研究。自2019年9月入职浙江大学以来，主要致力于地球化学大数据与人工智能的研究工作，建立了ZJU Earth Data 开源项目，旨在共享数字地球化学的相关知识、数据和代码；开发了Geochemistry π 开源软件，为地球化学工作者提供方便实用的统计分析、机器学习工具，该软件在Github已获得1.8万次下载。目前为中国矿物岩石地球化学学会人工智能与大数据地球科学委员会的专业委员，《矿物岩石地球化学通报》编委。相关机器学习论文发表在Nature Communications，Geochimica Cosmochimica Acta，Geophysical Research Letters, American Mineralogist等期刊上。

报告摘要：由于地球化学数据的积累和人工智能的发展，数据驱动型研究已成为拓展地球化学前沿的一种有效手段。本报告将涵盖两方面的内容：（1）人工智能应用案例：利用机器学习研究地幔捕掳体的三价铁，揭示上地幔的氧化还原状态（Ye et al. under review），新远古代大氧化事件以来弧地幔的氧化还原性质（Liu et al. 2025 Nature Communications），以及地幔氧化还原状态对挥发分赋存状态的影响（ZhangZhou et al. 2024 Geochimica Cosmochimica Acta）；（2）数据库和软件案例：介绍地幔地球化学高质量数据集，以及一款针对地球化学数据的机器学习智能软件Geochemistry π（ZhangZhou et al. 2024 Geochemistry Geophysics Geosystems）。

张舟的主页：https://person.zju.edu.cn/zhangzhou